Développeur et concepteur d'applications Machine Learning F/H - Developer and designer of machine learning applications M/W
Toulouse, 31400
CDD
01/07/2025- 30/06/2028
40000€- 50000€
Description
(English version below)
Qui sommes-nous?
Mercator Ocean International développe des activités d'océanographie opérationnelle depuis près de 30 ans, dans le cadre de sa mission d’intérêt général de préservation de l'océan.
De nombreux défis scientifiques et sociétaux doivent être relevés afin de garantir un océan durable, qu'ils concernent l'environnement, la biodiversité, le changement climatique, l'économie bleue ou l'éducation. Pour relever ces défis, Mercator Ocean conçoit, développe, opère et maintient à l’état de l’art scientifique des systèmes numériques capables de décrire, d’analyser et de prévoir l’état de l’océan en 3D, en continu et en temps réel. Les informations scientifiques sont ensuite traduites pour être accessibles à tous, qu'il s'agisse de services publics ou commerciaux, de décideurs politiques, d’industriels, d'associations, d'ONG, d'enseignants ou de citoyens. Mercator Océan International allie ainsi au quotidien excellence scientifique et engagement social.
En tant que société à but non lucratif sous gouvernance multinationale (ES, FR, GB, IT, NO), nous travaillons dans un climat de confiance avec nos dix partenaires actionnaires, tous acteurs clés du développement de l'océanographie européenne.
Mission
À propos du poste :
Mercator Océan International (MOi) recrute deux scientifiques spécialisé(e)s en apprentissage automatique (machine learning), l’un(e) junior et l’autre sénior, pour rejoindre son service « Ocean Monitoring/Surveillance des Océans », dans le cadre d’un contrat à durée déterminée à objet défini de 36 mois.
Intégré(e) à l’équipe d’Intelligence Artificielle (IA) de MOi, vous contribuerez à des projets de pointe en IA appliquée à la modélisation et à la prévision océanique.
Ces travaux s’appuieront sur les récentes avancées significatives et les activités en cours au sein de l’équipe ([2412.05454] GLONET: Mercator's End-to-End Neural Forecasting System).
Vous aurez l’opportunité d’évoluer dans un environnement interdisciplinaire unique, réunissant une expertise de pointe en systèmes d’analyse et de prévision océaniques (pour la physique, la biogéochimie et les écosystèmes), en développement logiciels et en sciences de l’ingénierie des infrastructures cloud ; afin de relever les défis contribuant directement au programme européen Digital Twin Ocean.
Vous participerez au renforcement des activités de l’équipe IA, en contribuant à la mise en œuvre de stratégies innovantes basées sur les données pour développer des émulateurs océaniques dans des domaines variés tels que la physique océanique, l’assimilation de données, la biogéochimie et la modélisation hybride.
Vous évoluerez dans un cadre stimulant, en étroite collaboration avec les principaux instituts d’IA appliquée aux sciences de la Terre.
Plus précisément :
· Vous contribuerez à la conception et à la construction d’émulateurs IA avancés qui capturent avec précision la dynamique océanique complexe, permettant l’amélioration des prévisions à court terme, des prévisions saisonnières et des projections climatiques.
· Vous contribuerez à la validation de ces émulateurs, en s’assurant de capturer avec précision les principaux processus physiques et biogéochimiques régissant l’océan, y compris la comparaison avec les données observées ainsi qu’avec des modèles numériques traditionnels.
Profil
Les atouts pour réussir :
Nous recherchons des candidat(e)s très motivé(e)s et rigoureux(ses), doté(e)s d’un bon sens de l’analyse, de l’organisation et de la communication.
Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5 minimum (université ou école d’ingénieurs) dans une discipline scientifique : mathématiques, informatique ou physique.
Nous recrutons deux types de profils :
· Junior : jeune diplômé(e), sans expérience exigée, mais avec un fort intérêt pour l’informatique et/ou le machine learning appliqué à l’océanographie.
· Sénior : au moins 5 ans d’expérience (thèse incluse) en informatique et/ou machine learning dans un contexte lié à l’océanographie.
Compétences attendues pour les deux profils :
· Bonne compréhension de l’état de l’art en machine learning informé par la physique et/ou en vision par ordinateur (Transformateurs de Vision, Opérateurs Neuronaux, Graphes, etc.).
· Maîtrise de la science des données et manipulation de grands volumes de données.
· Maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.
Type de contrat : CDD à objet défini (36 mois), Temps plein.
Date de début des contrats : Dès que possible.
Avantages : Horaires flexibles, Titres restaurant, Congés payés et RTT (9 semaines), Télétravail (2j/semaine), Forfait mobilités durables.
English version
Who we are?
Mercator Ocean International has been developing operational oceanography activities for nearly 30 years, as part of its public interest mission to preserve the ocean.
Many scientific and societal challenges must be met to ensure a sustainable ocean, whether they concern the environment, biodiversity, climate change, the blue economy or education. To meet these challenges, Mercator Ocean designs, develops, operates and maintains state-of-the-art digital systems capable of describing, analyzing and forecasting the state of the ocean in 3D, continuously and in real time. The scientific information is then translated to be accessible to all, whether they are public or commercial services, political decision makers, industrialists, associations, NGOs, teachers or citizens. Mercator Ocean International thus combines scientific excellence and social commitment on a daily basis.
As a non-profit company under multinational governance (ES, FR, GB, IT, NO), we work in a climate of trust with our ten shareholder partners, all key players in the development of European oceanography.
About the job:
Mercator Ocean International (MOi) is hiring two scientists with expertise in machine learning – one junior and one senior – to join its Ocean Monitoring department under a 36-month fixed-term contract with a defined purpose. As part of MOi’s Artificial Intelligence (AI) team, you will contribute to cutting-edge projects in AI activities for ocean modelling and forecasting. This work will build upon recent significant advances and ongoing activities within the team ([2412.05454] GLONET: Mercator's End-to-End Neural Forecasting System).
You will have the opportunity to work in a unique interdisciplinary environment that brings together state-of-the-art expertise in ocean analysis and forecasting systems (for physics, biogeochemistry and ecosystems), software and cloud infrastructure engineering sciences, to address challenges directly contributing to the European Digital Twin Ocean programme.
You will participate in reinforcing the AI team’s activities in pursuing innovative data-driven strategies for developing ocean emulators in domains as diverse as ocean physics, data assimilation, biogeochemistry and hybrid modelling.
You will be working in a stimulating environment collaborating closely with leading institutes of AI for earth science.
More specifically:
· You will contribute to designing and building advanced AI emulators which accurately capture complex ocean dynamics, supporting improved short-term forecast, seasonal prediction, and climate projections.
· You will contribute to validating these emulators, ensuring the accurately capture key physical and biogeochemical processes governing the ocean, including comparison with observed data along with numerical models.
Assets for success:
We are looking for highly motivated, rigorous candidates with good analysis, organisational and communication skills.
You have a minimum of 5-year higher education degree (from a university or engineering school) in a scientific field such as mathematics, computer science, or physics.
We are recruiting two profiles:
· Junior: a recent graduate, with no prior experience required, but a strong interest in computer science and/or machine learning applied to oceanography.
· Senior: at least 5 years of professional experience (including a PhD) in computer science and/or machine learning in a context related to oceanography.
Expected skills for both profiles:
· Good understanding of the state-of-the-art physics-informed machine learning and/or computer vision (Vision Transformers, Neural Operators, Graphs, etc.).
· Proficiency in data science, including handling large-scale datasets.
· Fluency in English, both written and spoken.
Type of contract: Fixed-term contract with a defined purpose (36 months), Full time.
Desired start date: As soon as possible.
Benefits: Flexible working hours, luncheon vouchers, paid leave and "RTT" (9 weeks), teleworking (2 days/week), sustainable mobility package.